Курсовая работа: Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации

fprintf([' % s: m=%12.7f; sigma=%12.7f\n'], s{1}, mx, sx)

fprintf (' % s: alpha=%12.7f\n', s{2}, lam)

fprintf (' % s: a=%12.7f; b=%12.7f\n', s{3}, a, b)

fprintf (' % s: sigma=%12.7f\n', s{4}, sig)

Для сигнала гусеничной техники :

Параметры по ПМП:

нормальное распределение: m= 0.0060038; sigma= 0.0203706

показательное распределение: alpha= 166.5608494

равномерное распределение: a= -0.0962308; b= 0.0942564

Рэлеевское распределение: sigma= 0.0150166

Для фонового сигнала:

Параметры по ПМП:

нормальное распределение: m= 0.0188599; sigma= 0.0005663

показательное распределение: alpha= 53.0224920

равномерное распределение: a= 0.0106122; b= 0.0210241

Рэлеевское распределение: sigma= 0.0133420

disp('Параметры по методу моментов:')

mx=Mx;

sx=Sx;% параметры нормального распределения

lam=abs(1/Mx);% параметр показательного распределения

a=Mx-Sx*3^0.5;

b=Mx+Sx*3^0.5;% параметры равномерного распределения

sig=abs(Mx)*(2/pi)^0.5;% параметр Рэлеевского распределения

fprintf([' % s: m=%12.7f; sigma=%12.7f\n'], s{1}, mx, sx)

fprintf (' % s: alpha=%12.7f\n', s{2}, lam)

fprintf (' % s: a=%12.7f; b=%12.7f\n', s{3}, a, b)

fprintf (' % s: sigma=%12.7f\n', s{4}, sig)

Для сигнала гусеничной техники :

Параметры по методу моментов: