Реферат: Классические методы безусловной оптимизации
(5)
Исследуемая функция на экстремум можно произвести методом Эйлера – методом безусловной оптимизации непрерывно дифференцируемой функции.
Итак, метод исключения (подстановки) позволяет использовать задачу классической условной оптимизации преобразовать в задачу безусловной оптимизации функции - функции переменных при условии (4), позволяющим получить систему выражений (3).
Недостаток метода исключения: трудности, а иногда и невозможность получения системы выражений (3). Свободный от этого недостатка, но требующий выполнения условия (4) является ММЛ.
5.2. Метод множителей Лагранжа. Необходимые условия в классической задаче условной оптимизации. Функция Лагранжа
ММЛ позволяет исходную задачу классической условной оптимизации:
(1)
(2)
Преобразовать в задачу безусловной оптимизации специально сконструированной функции – функции Лагранжа:
, (3)
где , - множители Лагранжа;
.
Как видно, представляет собой сумму, состоящую из исходной целевой функции и "взвешенной" суммы функций , - функции, представляющие их ограничения (2) исходной задачи.
Пусть точка - точка безусловного экстремума функции , тогда, как известно, , , или (полный дифференциал функции в точке ).
Используя концепция зависимых и независимых переменных - зависимые переменные; - независимые переменные, тогда представим (5) в развернутом виде:
(5')
Из (2) с очевидностью следует система уравнений вида:
, (6)
Результат вычисления полного дифференциала для каждой из функций
Представим (6) в "развернутом" виде, используя концепцию зависимых и независимых переменных:
, (6')
Заметим, что (6') в отличии от (5') представляет собой систему, состоящую из уравнений.
Умножим каждое -ое уравнение системы (6') на соответствующий -ый множитель Лагранжа. Сложим их между собой и с уравнением (5') и получим выражение:
(7)
Распорядимся множителями Лагранжа таким образом, чтобы выражение в квадратных скобках под знаком первой суммы (иными словами, коэффициенты при дифференциалах независимых переменных , ) равнялось нулю.
Термин "распорядимся" множителями Лагранжа вышеуказанным образом означает, что необходимо решить некоторую систему из уравнений относительно .
Структуру такой системы уравнений легко получить приравняв выражение в квадратной скобке под знаком первой суммы нулю: