Шпаргалка: О теории вероятностей
Если А1 ,А2 , …, Аn - попарно несовместные события, то вероятность их суммы равна сумме вероятностей этих событий.
Следствие2.
Вероятность суммы попарно несовместных событий А1 ,А2 , …, Аn , образующих полную группу, равна 1.
Следствие3.
События А и `А несовместны и образуют полную группу событий, поэтому
Р(А +`А) = Р(А) + Р(`А) = 1. Отсюда Р (`А) = 1 – Р(А).
Теорема2.
Вероятность суммы двух совместных событий А и В равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их произведения:
Р (А+В) = Р(А)+Р(В) – Р (А*В).
Два события А и В называются независимыми, если появление одного из них не влияет на вероятность появления другого (в противном случае события зависимы).
Теорема3.
Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению их вероятностей Р(А*В)=Р(А)*Р(В).
Следствие.
Вероятность произведения n независимых событий А1 ,А2 , …, Аn равна произведению их вероятностей.
Условной вероятностью события В при условии, что событие А уже произошло, называется число Р(АВ)/Р(А)=Р(В/А)РА (В).
Теорема4.
Вероятность произведения двух зависимых событий А и В равна произведению вероятности наступления события А на условную вероятность события В при условии что событие А уже произошло:
Р(А*В) =Р(А)*Р(В/А).
Следствие.
Если события А и В независимы, то из теоремы 4 следует теорема 3.
Событие В не зависит от события А, если Р(В/А) = Р(В). Теорему 4 можно обобщить на n событий.
Теорема5.
Вероятность произведения n зависимых событий А1 ,А2 , …, Аn равна произведению последовательных условных вероятностей:
Р(А1 *А2 *…*Аn-1 *An )= P(A1 )*P(A2 /A1 )*...*P(An /A1 *A2 *...*An-1 ).
Теорема6.
Вероятность наступления хотя бы одного из событий А1 ,А2 , …, Аn равна разности между единицей и вероятностью произведении отрицаний событий А1 ,А2 , …, Аn :
Р(А)=1-Р(`А1 *`А2 *…*`Аn )=1- P(`A1 )*P(`A2 /`A1 )*...*P(`An /`A1 *`A2 *...*`An -1 ).
Следствие1.
Вероятность наступления хотя бы одного из событий А1 ,А2 , …, Аn независимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий: